Przełamywanie barier
R&D to stąpanie po kruchym lodzie. Często mierzysz się z problemami, nad którymi inni specjaliści już się poddali. W globalnej korporacji, przy sztywnych budżetach i wymogach formalnych, nie wystarczy tylko „znać się na AI” – trzeba umieć spojrzeć poza schematy. Doradzaliśmy globalnemu gigantowi technologicznemu przy budowie rozwiązania automatyzującego procesy typu „legacy”, których dotąd
nie udawało się skutecznie zoptymalizować.
Mission:
Rozwiązanie złożonego problemu technologicznego AI/R&D, z którym inni specjaliści nie dali sobie rady.
Objective:
Budowa działającego prototypu automatyzacji zadań legacy i zmiana mindsetu zespołu wewnętrznego klienta.
Nasze najważniejsze lekcje z tego procesu:
- AI nie działa in próżni. Samo narzędzie nie rozwiąże problemu. Kluczowy jest unikalny pomysł
i głęboka ekspertyza zespołu, który potrafi odpowiednio sterować technologią. - Dane testowe to fundament. W projektach AI jakość i struktura zestawów testowych mają wielokrotnie większe znaczenie niż w klasycznym IT. Bez dobrych danych błądzisz po omacku.
- Patrz szeroko i korzystaj z n8n. Nowoczesne modele AI połączone z narzędziami automatyzacji
(jak n8n) dają możliwości, o których jeszcze rok temu mogliśmy tylko marzyć. - Nawet eksperci muszą gonić. Tempo rozwoju AI sprawia, że nawet zaawansowani specjaliści mają sporo do nadrobienia. W R&D wygrywa ten, kto najszybciej uczy się nowych modeli.
- Mindset jest ważniejszy niż prototyp. Największą wartością projektu okazał się nowy sposób myślenia zespołu klienta, który uwierzył, że dotychczasowe ograniczenia można przełamać.
Naszym zdaniem w R&D sukces przychodzi wtedy, gdy przestajesz szukać gotowych odpowiedzi, a zaczynasz zadawać lepsze pytania.
Udostępnij artykuł:
